A biztonságtechnikai megfigyelés nem csak a videóról szól többé. A korszerű rendszerek növekvő mértékben használják az audio-technikát a megoldások hatékonyságának fokozására. A Louroe Electronics kereskedelmi igazgatója Louroe Electronics szerint, az audio-analitika egy lényeges összetevője a korszerű biztonságtechnikai megoldásoknak, mert lehetővé teszi az adatok megfigyeléséből az érdemi információk kiszűrését a korai észlelés és megelőzés érdekében.
Lényeg a korai jelzés (figyelmeztetés)
A legfontosabb előnye az audio-analitikának, hogy korai, nem egyszer első figyelmeztetést tud generálni a megfigyelő személyzet számára a közbelépéshez, még mielőtt az események visszafordíthatatlanul eszkalálódhatnának. Agresszió érzékelővel felszerelt büntetés végrehajtási intézmények számára a hangelemzés kulcsfontosságú a támadások megelőzésére. A személyzet már akkor figyelmeztetést kap, amikor a fogvatartottak még csak verbálisan inzultálják egymást vagy őreiket, lehetőséget kapva a konfliktus elfajulásának megakadályozására.
„Egy másik fontos haszna az audio-analitikának a lerövidült reagálási idő” tette hozzá Brent. Még 2013-ban a PG&E’s Metcalf energia átviteli alállomás elleni merénylet idején 10 percbe tellett mire a sheriff hivatalába eljutott a lövöldözés híre. Mire az első beavatkozó egység kiérkezett, a lövöldözés megszűnt és a gyanúsított elmenekült. Egy lövéshang detektorral érzékeléssel, a felismeréssel egyidőben mehet a riasztás a biztonsági és a végrehajtó személyzetnek a gyors intézkedések mielőbbi indítása érdekében.
Hasonló megerősítések érkeznek más cégektől is. Chris Mitchell az Audio Analitic alapítója úgy hiszi, hogy minden hang elmond egy történetet. „Akár a kutya ugat, az üveg törik, a füstjelző jelez, vagy kisgyerek sír, az otthoni zajprofil folyamatosan követi az események változását sokszor még azelőtt, mielőtt vizuálisan észlelhető lenne.
Persze tudunk reagálni a jelzésekre amikor otthon vagyunk, de mi a helyzet távollétünkben, vagy amikor alszunk ? Ez az, amikor a mi hangfelismerő szoftverünk előtérbe kerül. Fejlett gépi tanuló algoritmus és mesterséges intelligencia használatával képessé tesszük otthonunkat, hogy önállóan reagáljon a lényeges hangokra még akkor is, ha távol vagyunk, vagy valamilyen más módon vagyunk elfoglalva. Ezt a programot ai3-nak hívjuk, ami nem más, mint egy mesterséges intelligenciával ellátott, beágyazott szoftver platform” nyilatkozta Chris Mitchell.
Az Audio Analitika legfontosabb kereslet növelő tényezői
Brent szerint, az audio-analízis használatát sürgető tényezők egyike az a felismerés, hogy a telepített kamerarendszer és a video analízis nem tud azonosítani minden fenyegetést. Egy korszerű biztonságtechnikai megoldás számos alrendszerből és szenzorokból (mint pl. az audio) áll a legjobb eredmény elérése érdekében.
Egy kevéssé emlegetett tény, hogy míg napjaink egyre jobban profilírozott mesterséges intelligencia megoldásai értelmezni és megválaszolni tudják az emberi hangot, addig képtelenek felismerni és megválaszolni más hangokat. Az elmúlt néhány évben a hangfelismerés átkerült a mobil térből az intelligens otthonokba a kapcsolatba lépés emberi formáját választva eszközeinkkel és a szolgáltatásokkal. Gondoljunk csak az Amazon Alexa gyors felemelkedésére például.
„A hangfelismerés azonban hiányzó láncszem maradt a mesterséges intelligenciában. Az új termékek nyújtotta lehetőségek halmaza mellett, a hangfelismerés és a kapcsolódó szolgáltatások nyújtotta bevételi források, nagy mértékben feltérképezetlenül maradtak a technikai kihívás komplexitása miatt.
Mi hisszük , hogy egy valóban okos otthon biztonsági megfigyelő rendszere képes kell legyen hallani , megérteni és válaszolni emberi utasítás nélkül a fontosabb hangokra, jobban védve a gazdát és vagyonát. Ezért szenteltük magunkat a hangfelismerés technikai összetettségének megoldására és a hang információ értékének hasznosítására az intelligens otthonokban” nyilatkozta Brent.
Forrás. https://www.asmag.com/showpost/22627.aspx.
Fordította: Ecsedi Ákos
