Az Artifical Intelligence ( AI ) kutatások vastag problémákat vetnek fel a profilalkotások megbízhatósága, alkalmazhatósága során, de egyúttal személyiségi jogi, adatvédelmi, kérdések sora is felmerül.
Amikor 2013-ban az Apple bevezette a TouchID ujjlenyomat-olvasókat az iPhone-ra, úgy tűnt, hogy a jelszavas hitelesítés a végéhez közeledik. Az Apple legújabb zászlóshajójának – az iPhone X-nek megjelenése megkíméli a felhasználókat a puszta gombnyomás alól is, mert az előlapi kamera az infravörös és 3D érzékelőkkel automatikusan ellenőrzi a személyazonosságukat.
Az arcfelismerés növekvő kifinomultsága azonban meglehetős riadalmat váltott ki a médiában, annak ellenére, hogy az ígéret szerint végleg megszabadulhatunk a számtalan jelszó és az “elfelejtett jelszó” folyamat zsarnokságától. Egy a Guardianban író ügyvéd – aki elismeri, hogy újra iPhone-t fog venni – azt mondja: “nem lehetünk elégedettek az arcfelismerés által okozott komoly adatvédelmi kockázatok miatt”
AI ‘gaydar’
Michal Kosinski-t a Stanford Egyetem professzorát az adatvédelmi hatóságok és a „másság” közössége bírálta az AI kifejlesztése után, amely szerinte pontosan meg tudja jósolni az emberek IQ-ját, a politikai hajlamát, és szexuális beállítottságát. “Az arc egy tanulmányozható tükröződése számos tényezõnek, például az élettörténetnek, a fejlettségi (kulturális) szintnek, egészségi állapotnak – mondta Michal Kosinski, aki szerint kutatásai ösztönözhetik a szabályozás kidolgozását, a megelőző vitákat a polgárok magánéletének biztosítása érdekében. A “gaydar” azaz gúnynevén gay-radar –nak (buzikereső) titulált „AI” állítása szerint, személyenként néhány portréfotó alapján 91 % pontossággal határozta meg a férfiak, 83% pontossággal a nők szexuális irányultságát.
Tapasztalatai szerint feltételezhető bizonyos kapcsolat az arcvonások és a politikai beállítottság között is.
Pszichopatikus vonások, felismerése?
Kosinski azt is elmondta, hogy az AI képes azonosítani a pszichopatikus jellemzőkkel rendelkező embereket is. Véleménye szerint, az AI azonosítani tudja a potenciális bajkeverőket a koncertekre és éjszakai klubokra való belépéskor, úgy, ahogy a kidobók, vagy a biztonsági őrök a testbeszéd, a ruházat és a részegség jeleinek szubjektív megítélése alapján.
Az arcfelismerés az ausztrál repülőtereken várhatóan jövő év folyamán felbukkan, olyan céllal, hogy lerövidítse a várólistákat, és kiszűrje a hamis útlevelekkel utazó embereket. A kínai kormány azonosította a szabálytalanul közlekedőket az arcfelismerő szoftver használatával, míg az orosz hatóságok a korrupcióellenes tüntetők átvilágítására használták Az amerikai felnőttek több mint fele szerepel arcfelismerési adatbázisban, mert rendelkezik vezetői engedéllyel.
A kiskereskedők szintén használják ezt a technológiát a bolti szarkák azonosítására, az egyes vásárlók profilszámozására aszerint, hogy milyen gyakran látogatják meg az üzletet, mennyi ideig tartózkodnak ott, és hányszor vásárolnak valamit.
A technológia alkalmazása a fizikai beléptetésben nyilvánvaló. A kártyák és a kulcstartók kockázatot jelentenek, mert az emberek elveszíthetik őket, míg az arcfelismerés feltételei meg szinte mindig biztosítottak. A TDSis és Honeywell jelen pillanatban valószínűtlen, hogy elhagyja az egyszerű de biztos hozzáférési kártyát; mert a távolság, a szög és a világítás csak három azokból a változókból amelyek befolyásolhatják az arcfelismerés pontosságát és messze nem tévedhetetlenek..
Téves letartóztatások
.Annak ellenére, hogy a bűnüldözés azt állítja, hogy csak olyan esetben lép fel, ahol magas találati arányokat tud elérni, Clare Garvie, a Georgetown-törvény adatvédelmi és technológiai központjával együttműködve úgy véli, hogy a technológia korlátok nélküli alkalmazása jogellenes letartóztatáshoz vezethet.
Guardian cikkében azt mondja: “A rendszert úgy tervezték meg, hogy azok, akik 50% -ot vagy többet hasonlítanak a keresett gyanúsítotthoz, lehetséges találatként legyenek megjelölve. Ez azt jelenti, hogy nagy számú teljesen ártatlan ember “lehetséges találat” lesz. Ezekben az arcfelismerő rendszerekben a hiba azt jelentheti, hogy az adott személyt ha nem is tartóztatják le vagy büntetik meg, de vizsgálat alá kerül olyan bűncselekményért, amit nyilvánvalóan nem követett el. ”
Az algoritmusok gyakran hibásak, ahogy arról a korábbi NSA biztonsági tiszt David Venable nyilatkozott az IFSEC Global számára: „A tipikus nagy adat formula egy csomó adat, plusz az adatokkal megegyező méretű algoritmus mennyiség. De a valóságos eredmények alapján rossz adatokat és elfogult algoritmusokat látunk, ami bizony nagyon megnehezíti a munkánkat”
Fordította: Ecsedi Ákos
Kapcsolódó cikkek:
A bizonyító erejű „beszédes arcok”?
Reptéri „arcfelismerő” megoldások – szakértői vélemény
Több mint egy arc, avagy arcfelismerés a videó megfigyelésben
