További jelentős javításokra van szükség a videomegfigyelő technikákban, hogy a piac következő öt évben elérje a 10 százalékos átlagos éves növekedési ütemet. Ez a nyugati gyártók számára sokkal nehezebb lesz, ha csökkenteniük kell az árrésüket, hogy megfeleljenek a mainstream termékek piaci árának. Ebből a szempontból lényegesek azok az alkalmazások, ahol nem az ár a döntő és az ésszerű árrés mellett értékesített innovatív termékek jobb TCO-t (valós bekerülési költséget) biztosítanak. Az Axis Communications az elmúlt 18 hónapban megmutatta, hogy a minőségi fejlesztésekkel az átlagos növekedési ütem mellett is lehet nyereségesen működni. A következő öt év során sok kisebb nyugati gyártó számára lesz nehéz a túlélés, különösen azoknál, amelyek nem a márka elismertségének a fejlesztésére koncentrálnak a gyorsabb vertikális növekedés érdekében.
Az AI videóanalízis robbanásszerű fejlődése zajlik és várható a videó felügyeleti üzletágban, ami jelentősen befolyásolja az üzletág növekedését a számos innovatív alkalmazással, itt ugyanakkor a stratégiai együttműködés a szoftverfejlesztőkkel nélkülözhetetlennek tűnik, a további lehetőségek kiaknázására.
Deep Learning Surveillance – A videóanalitika következő hulláma
Az elmúlt évben sok olyan induló céget láttunk, amely a fenti új videóelemzési hullámot képviselte. A hagyományos elemző technológiákkal dolgozó cégek is egyre inkább látják a Deep Learning és az MI által kínált többlet lehetőségeket olyan tényezőkként, amivel további értékekkel tudják felruházni termékkínálatukat a versenyképesség érdekében.
A video analitika ( például mozgás-, arc- és tárgyfelismerés, a képadatok elemzése a rögzítés helyén ) kameraoldalra helyezése, jelentősen csökkentheti a központi szerverbe irányuló adatmennyiséget . A kamera oldali video analitika használatával az egyes kamerák beállíthatók úgy, hogy esemény hiányában alacsonyabb felbontással és képsebességgel dolgozzanak, majd automatikusan növeljék a felbontást és a képsűrűséget esemény észlelésekor. A csökkentett adatmennyiség lehetővé teszi a hálózati átviteli és rögzítési sávszélesség hatékonyabb kihasználását. Az előfeldolgozott adatok végső feldolgozását a nagy valószínűséggel „felhőben” futó „mesterséges intelligencia szoftver” ( AI ) végzi.
A videó felügyeleti rendszerek és az IoT-hez való csatlakozás fő szempontjai
A videó felügyeleti rendszerek iránti keresleti mutatók nem változtak jelentősen az elmúlt öt évben. A biztonság megőrzését és a terrorveszély elhárítás célzó felügyeleti megoldások továbbra is toronymagasan vezetik az igény listát. Ugyanakkor a felhasználók irányából egyre komolyabb érdeklődés jelentkezik olyan megoldások iránt, amelyek az üzletvitel területén képes arra, hogy javítsa a produktivitást, vagy más/egyéb hozzáadott értéket teremtsen a vállalat számára.
A széleskörűen alkalmazott hálózati kamera technológiák csökkentették a TCO-t. A vállalati szinten a végfelhasználók fókuszpontjai most már a TCO-mérőszámok és a méretezhetőség, ami csak az IP-n keresztül érhető el. Az IP fő előnye, hogy a videomegfigyelés közvetlenül kapcsolható össze más rendszerekkel. Az elkövetkező öt évben, mivel a tárgyak internete (IoT) valósággá válik, az IP kamerákat a szélesebb IoT hálózatokba integrálják.
Egyúttal megfigyelhető tendencia , hogy az analóg IP-kamerákra való áttérés lassul az KKV szektorban, mivel a kínai gyártók sokkal alacsonyabb áron dobtak piacra sokkal jobb minőségű analóg termékeket, azaz az alacsony ár és a könnyű telepítés változatlanul kiemelt szempont.
Összefoglalva: a következő öt év izgalmas időszak lesz a videomegfigyelési üzletágban, amire az AI video analitika és az IoT fokozatosan jelentős hatással lesz.
Forrás: securityinfowatch.com
