Az MTI által továbbított hír szerint A nagyfelbontású fényképezőgépeknek köszönhetően már egyáltalán nem tűnik biztonságosnak az ujjlenyomat alapú biometrikus védelem. Olvassuk a hírről szakértőnk véleményét. (tovább…)
Konferenciát tartottak 2012. november 22-én a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából az Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész- és Biztonságtechnikai Mérnöki Karán a Személy-, Vagyonvédelmi és Magánnyomozói Szakmai Kamara szervezésében.
A konferenciát Német Ferenc, a Személy-, Vagyonvédelmi és Magánnyomozói Szakmai Kamara elnöke nyitotta meg, aki köszöntötte a megjelent hallgatókat, biztonsági szolgáltatókat és megbízókat. Majd kiemelte, napjainkra felgyorsult a tudás elévülése, minden nap követnünk kell a híreket, aki nem frissíti tudását, versenyképtelenné válik, akár a műszaki, akár a humán területeket nézzük, és a konferencián a két terület együtt jelenik meg – fejezte be köszöntőjét az elnök.
Német Ferenc, a kamara elnöke
Majd Dr. Janza Frigyes nyugalmazott rendőr vezérőrnagy a rendezvény moderátora felkérésére dr. Horváth Sándor, az Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész-és Biztonságtechnikai Mérnöki Karának dékánja az egyetemen folyó képzésről és kutatásról szólt a biztonságtechnika területén. Az egyetem története 1879-ben kezdődött a Budapesti Állami Közép-Ipartanoda alapításával. Majd a dékán kiemelte, Galamb József, mint az iskola egyik leghíresebb hallgatója – a Ford minden idők legnépszerűbb T-modelljének tervezője, akiről az előadó termet elnevezték – is ebben az épületben fejezte be tanulmányait 1901-ben. Az intézmény 2010. január 1-jétől viseli az egyetemi címet, öt karán jelenleg 12 500 hallgatót képeznek, 12 alapszakon, valamint 2 angol és német nyelvű képzés is folyik az egyetemen. A hét mesterképzésből egy a biztonságtechnika kurzus, és a hat doktori iskolából is az egyik biztonságtudományi képzés. Jól felszerelt laboratóriumokban oktatás és kutatás-fejlesztés egyaránt folyik. A karok között partneri együttműködés folyik, főleg a Kandó Kálmán Villamosmérnöki Karral szoros a kapcsolat. Dr. Horváth Sándor összegzésében elmondta, a karon minősített és tanúsított képzés folyik, ezen belül gyakorlat orientált alapképzés, magas szintű mesterképzés, nemzetközileg is elismert tudományos munka és doktori képzés.
Végül a dékán külön is kiemelte az Alkalmazott Biometriai Intézetet (ABI), amelyet Fehér András mutatott be. Az ABI célja, hogy olyan biztonságtechnikai szakmai műhellyé váljon, amely az alkalmazott biometriát megismerteti és oktatja a döntéshozók, a döntéselőkészítők és a biztonságtechnikai szakemberek számára. Emellett laboratóriumukban biometriai eszközök vizsgálatával és tesztelésével is foglalkoznak a hallgatók bevonásával. Majd ismertette az intézet nemzetközi kapcsolatait, a londoni Biotmerics 2012 kiállításon való részvételüket, szólt tagságukról a frissen alakult ASIS Hungarian Chapterben, és kapcsolatukat számos más nemzetközi szervezettel (Institute of Electrical and Electronics Engineers – IEEE, Center for Identification Technology Research – CITeR, Information Systems Audit and Control Association – ISACA).
Dr. Janza Frigyes és dr. Horváth Sándor
Kapitány Sándor, osztályvezető a Nemzeti Biztonság Felügyelet (NBF) képviseletében A minősített adatok védelmének társadalmi kapcsolódásai témakörében tartott előadást. A szervezet 1998-ban alakult a NATO minősített adatok védelme céljából, majd tevékenységük kibővült az Európai Unióhoz való csatlakozás előtt az EU minősített adatok felügyeletével. A minősített adat védelméről szóló 2009. évi CLV törvény szervezte egységes rendbe az NBF munkáját, a felügyelet a Közigazgatási és Igazságügyi Minisztérium keretében, mint titokvédelmi főhatóság működik.
Dr. Mészáros Bence PhD, a Pécsi Tudományegyetem adjunktusa Az érintett tudta nélkül készített hangfelvételek jogi megítélése témakörében fejtette ki véleményét. Előadásában arról az esetről szólt, amikor a beszélgetés egyik résztvevője készít hangfelvételt anélkül, hogy erről a másik tudna. Ma ennek a helyzetnek a jogi megítélése ellentmondásos, sem a jogalkotásban, sem a jogalkalmazásban nem tisztázott ez a cselekmény. A hangfelvétel rögzítését három területen szabályozzák: az adatvédelmi, a polgári és a büntető jog területén. Bár az adatvédelmi és a polgári jog tiltja az érintett tudta nélkül hangfelvétel készítését, büntető ügyben, mint bizonyítékot föl lehet használni. Példaként a csepeli kettősgyilkosságot említette, ahol a bizonyítás során a bíróságon figyelembe vették a gyilkosságot megörökítő hangfelvételt.
Dr. Kovács Sándor nyugalmazott rendőr ezredes, a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Rendészettudományi Kar Közbiztonsági Tanszéke mesteroktatója Lehetőségek a magánbiztonsági felsőfokú oktatás területén című előadásában elemezte a biztonsághoz kapcsolódó állami feladatokat és a magánbiztonság lehetőségeit. Majd bemutatta a Nemzeti Közszolgálati Egyetem munkáját, és ezen belül, részletesen ismertette a Rendészettudományi Karon és a Közbiztonsági Tanszéken folyó képzést.
Gyöngy Ernő, az SzVMSzK Szakmai Kollégium Élőerős Szekció vezetője A fegyveres szolgálatot ellátó személy- és vagyonőrök felkészítése során szerezett tapasztalatait mutatta be. Bármilyen alaposan is készítenek fel valakit például a bankfiók fegyveres őrzésére, ha fegyveres támadás történik, gyakran előfordul, hogy az őr leblokkol. Ennek fiziológiai okai vannak, emelkedik a szervezetben az adrenalin szintje és megnő a pulzusszám, 200-as pulzusnál már pánikba esik az őr. A megoldás, ha bonyolult helyzetre rendkívül leegyszerűsített választ adunk: ha fegyvert fognak rá, akkor emelje föl a kezét, ekkor csökken a pulzusszám, és már lesz ideje gondolkozni, elemezni a helyzetet, és megfelelő módon cselekedni. A vészhelyzetben való cselekvést pedig a hosszú távú memóriába kell beépíteni a képzés során.
Eur. Ing. Frank György MSc címzetes docens, az SzVMSzK Szakmai Kollégiume elnöke a Lövedékálló védőmellény polietilén laminátumában megcsúszó lövedék és a kialakuló repesztő nyomás által okozható sérülések ballisztikai vizsgálata témájában tartott rendkívül érdekes, szemléletes előadást. Bemutatta miként viselkedik a mellény, ha megcsúszik a lövedék, és bár nem hatol át a mellényen, bizonyos esetben akár halált is okozhat. Kifejtette, a mellény vásárlása előtt fontos, hogy a gyártótól megtudják az E rugalmassági modulus értékét, mert ebből lehet arra következtetni, hogy a kicsúszó lövedék milyen sérüléseket okozhat.
Galántai Béla az SzVMSzK Szakmai Kollégium Élőerős Szekció tagja A magánbiztonsági szolgáltatás összefüggései a rendészeti tevékenységgel című előadásában a közbiztonság civil megközelítéséről fejtette ki véleményét. Kiemelte a jogi szabályozás ma már védi a magánbiztonsági tevékenységhez kapcsolódó rendészeti tevékenységet. Ezzel a jogalkotó célja a közbiztonság – mint szubjektív fogalom – növelése volt.
Jelen tesztünk során az iEvo átlagosnál nem sokkal nagyobb méretű ujjnyomat olvasóját ismertetjük. Az iEvo két hasonló paraméterrel rendelkező terméket gyárt, az egyik, amelyet cikkünkben is bemutatunk, a kültéri Ultimate, a másik a kisebb méretű beltéri, amit Micro néven kerül forgalomba.
A hagyományos ujjnyomat olvasó eszköz úgy működik, hogy az ujj ráhelyezését követően azonnal olvassa az ujjnyomatot, majd 0,5~2 másodperc elteltével zöld vagy piros LED segítségével visszajelez a felhasználónak az azonosítás sikerességéről/sikertelenségéről.
Az iEvo Ultimate esetén először a felső gombot kell megérinteni, ezután következhet az ujjnyomatolvasás. Abban az esetben ez hátrány lehet, ha nagy tömegnek kell áthaladnia a belépési ponton, hiszen egy plusz mozdulat plusz időt jelent, amely 80–100 egyszerre érkező felhasználó esetén már kimutathatóan lassítja a rendszer azonosítási sebességét. Ugyanakkor elmondható, hogy ez a plusz mozdulat elektromos energiát takarít meg, hiszen alvó állapotban tartja a szenzort mindaddig, amíg valaki meg nem nyomja a felső gombot. A részletes tesztek eredményei nélkül – amit jelenleg is folytatunk Intézetünkben –, még nem tudjuk megmondani, de elképzelhető, hogy a gomb megnyomására azért van szükség, mert a folyamatos olvasás lelassítaná a folyamatot, egyéb érzékelő pedig megdrágítaná.
|
Az iEvo használata |
|
Sikeres azonosítás esetén a kéken világító kör hangjelzés kíséretében zöldre változik, amíg sikertelen esetén pirosra.
A gyártó szerint az eszköz vízálló, koszos környezetben is működik, és kiszűri a hamis ujjnyomatokat is. Ezt a tulajdonságát alaposan megvizsgáltuk.
A szenzor
Szenzorként egy multispektrális lumidigm szenzort épített be a gyártó az iEvo-ba. Ennek a szenzornak köszönhető, hogy az eszköz szinte bármely környezeti feltétel mellett képes relatív gyorsan és sikeresen leolvasni az ujjnyomatot.
A gyártó azt mondja, hogy ez a szenzor a mai legjobb technológiát alkalmazza, hiszen állítása szerint a lumidigm szenzor ott is működik, ahol más szenzorok nem képesek erre. Ezt úgy éri el, hogy multispektrális megvilágítást alkalmazva, a szenzor látja a bőr felületét is és az alatta lévő réteget is. Ennek a megnövelt adatmennyiségnek köszönhető az, hogy azonosítás szempontjából sikeresebb tud lenni a szenzor más ujjnyomatolvasó szenzorokhoz képest.
Az ujj valódiságáról úgy győződik meg a rendszer, hogy megvizsgálja az ujj bőrfelszín alatti rétegét. Ezt a réteget látva lehetséges az, hogy egy koszos ujj esetén is értékelhető képet kapjon az iEvo.
A szenzor pontos működéséről nem tudtunk sokat kideríteni, hiszen ezeket a technikai információkat a gyártó nem osztotta meg a világgal. Mindenesetre az első tesztek alapján elmondható, hogy nagyon jól látja el a feladatát.
Szenzor tesztek
A tesztek alatt kikapcsoltuk a hamis ujj detektálását, így láthatjuk, hogy milyen képek készülnek különböző extrém esetekben.
Az bal oldali kép a normál használatot mutatja, jól látszódnak a fodorszálak.
|
Normál használat |
Pulóver |
Kíváncsiak voltunk, hogy vajon mit is érzékel a szenzor. Az volt az elméletünk, hogy bármit odatehetünk elé, azt érzékelni és olvasni fogja, hiszen a vizes, száraz poros ujjat egyaránt látja, akkor bármilyen anyagot képes olvasni. Megpróbáltunk beolvasni egy pulóver anyagát, amely gond nélkül sikerült, az eredmény a fenti, jobb oldali képen látható, ezt meg is tudtuk ismételni.
Vízállósága is beigazolódott: esőt szimulálva, folyamatosan vízsugárral szórtuk az olvasó előlapját úgy, hogy a szenzoron állt a víz, miközben az olvasó ekkor is hibátlanul működött. Valóban igaz, hogy még a szenzoron álló víz sem rontja az azonosítás sikerességét.
A gyártó azt is állította, hogy képes a gumikesztyűvel fedett ujjat is azonosítani, ez képezte teszünk folytatását, melyhez a gyógyszertárakban kapható, vékony, latex gumikesztyűt használtunk. Ilyen gumikesztyűben úgy működik, mintha nem lenne a felhasználó kezén semmi.
|
Gumikesztyű |
Gyűrt gumikesztyű |
Dupla gumikesztyű |
Hibátlanul, gyorsan és pontosan ismeri fel a felhasználót. A bal oldali képen ugyan látható, hogy az alsó terület kissé pontatlan lett, de ez nem befolyásolta az azonosítás sikerességét. A középső kép úgy készült, hogy meggyűrtük a gumikesztyűt, ez a felvételen is megjelent, azonban ez az azonosítás sikerességét nem befolyásolta.
Sőt megnéztük azt is, hogy mi történik akkor, ha kettő gumikesztyűt veszünk fel egymásra, ennek az eredményét a fent látható jobb oldali kép mutatja. Ekkor a téves elutasítás mértéke felemelkedett 50 százalékra. A képen látható, hogy az ujj nagy része zajossá vált, de még mindig maradt olyan terület, amit azonosításra fel tud használni az olvasó. A rendszer természetesen nem erre a feladatra lett kitalálva, de még ilyen extrém körülmény között is működőképes maradt a technológia. Természetesen ilyen esetekben a hagyományos technológiával készült ujjnyomatolvasó szenzorok nem képesek leolvasni a fodorszálakat az ujjról.
Hamis ujjnyomat
Hamis ujjnyomatból is készítettünk néhányat, amelyeket más ujjnyomatolvasók valódi ujjnak ismernek fel. Itt találtunk érdekességeket.
A kép egy hamisított, gumiból készült műujjnyomat olvasásakor készült. Látszik, hogy a szenzor a hamis ujjnyomatot is ugyanúgy látja megfelelő beállítások esetén, mintha valódi lenne. Olyan beállításokkal, amelyek esetén az olvasó szélsőséges körülmények között működik, olvassa a hamis ujjnyomatot. Természetesen a paramétereinél be lehet állítani olyan értéket, amelynél a hamis ujjat elutasítja, ám ekkor már nem fogja elfogadni a nagyon koszos ujjakat sem az olvasó. Tehát el kell dönteni, hogy a hamis mintákat szeretnénk kiszűrni, vagy az ujj olvasási sikerességét szeretnénk magasan tartani.
A programról
Az általunk használt iEvo-hoz kapott program szakmai véleményünk szerint nem a legkiforrottabb, azonban a gyártó nem is erre a célra szánja. Ők elsősorban komoly biztonsági rendszerek személyazonosító végponti eszközeként kívánják bevezetni a piacra.
Csak a legalapvetőbb utasításokat ismeri, így például be lehet állítani az érvényesség kezdetét és a végét, kártyaszámot, nevet és ezzel nagyrészt ki is merül a beállítási lehetőségek választéka. Nem lehet csoportokba rendezni a felhasználókat, időzónákat sem lehet definiálni és az olvasókat sem sikerült csoportokba rendeznünk a megfelelő menüpont hiánya miatt. Ez a program nem használ SQL-adatbázist, így nehezen képzelhető el, hogy más programokkal integrálható lenne a rendszer bármelyik eleme. A program előnyeként elmondható, hogy egyszerű, nincs mit elrontani rajta, és meglehetősen egyértelmű a használata.
A jogosult felhasználók egyszerűen felvehetők a rendszerbe.
Létezik egy Doors Enterprise Professional nevű szoftver, amely SQL-adatbázisban tud dolgozni, ezen keresztül más rendszerekkel is integrálható. Ezt a szoftvert nem tudtuk tesztelni, de a leírásai alapján minden funkcióval rendelkezik, amely elvárható a modern beléptető rendszertől.
Összefoglalás
A szenzor valóban képes arra, hogy napjaink igényeinek megfelelve igen szélsőséges környezetben is működjön. Az eszköz hozza a gyártó ígéreteit: az ujjnyomatot akkor is sikeresen azonosítja, ha a szenzor vizes, poros, vagy éppen vékony gumikesztyűt visel a felhasználó.
Arra is képes az iEvo, hogy a hamis ujjnyomatokat kiszűrje, így élőujj-felismerést valósít meg. Ezen két tulajdonság közül azonban választania kell a rendszer adminisztrátorának, mert egyszerre csak az egyiket tudja a két azonosítási mód közül. A szoftvert a többi ujjnyomatazonosító szoftverével összevetve túl egyszerűnek találtuk, csak a legalapvetőbb műveleteket ismeri.
Összességében egy felső árkategóriás (ára körülbelül 1000 Font) ujjnyomat alapú azonosító eszközt ismerhettünk meg, amely remekül működhet akár ipari környezetben is.
Intézet: Óbudai Egyetem, Bánki Donát Kar, Alkalmazott Biometria Intézet
