Napjainkban nagy mennyiségű videoanyagot rögzítenek, amelyet azután időhiány miatt soha sem néznek meg, nem ellenőriznek. Így azután fontos eseményeket mulasztanak el, nem vesznek észre időben gyanús viselkedést, és így nem is lehet azokat megelőzni. Ezek az okok vezettek az intelligens videó kifejlesztéséhez.

Az intelligens videó fogalma magában foglal mindenféle megoldást, amelyben a videomegfigyelő-rendszer automatikusan végez elemzéseket a rögzített videóban. Ilyenek például a video-mozgásérzékelés, audióérzékelés, sőt fejlettebb rendszerek, mint emberszámlálás, virtuális kerítés, járművek rendszám-azonosítása. Minden olyan folyamat, amely során a kamera normál működését próbálják megakadályozni. Ilyen és ehhez hasonló elemzéseket végző alkalmazásokat gyakran video-tartalomelemzéseknek (Video Content Analysis) vagy videoelemzéseknek (Video Analytics) nevezzük.

Mi is az intelligens videó?
Az intelligens videó azt jelenti, hogy csökkentjük az adott videóban található hatalmas mennyiségű információt, vagyis kezelhetőbbé tesszük az emberek és a rendszerek számára. Ha ilyen elemzéseket építünk hálózati kamerákba, akkor sokoldalúbb és megbízhatóbb videomegfigyelő-rendszerek kapunk. Ezzel együtt drasztikusan csökkenthető az alkalmazottak munkaterhe. Az intelligens hálózati kamera soha sem tétlen, napi 24 órán keresztül támogatja a kezelőt. Folytonosan figyel, valamilyen impulzusra vár, hogy rögzíteni kezdjen vagy riassza a kezelőt. Ezen felül az intelligens videorendszerek adatokat emelnek ki a videomegfigyelési stream-ekből, és más alkalmazásokkal integrálják az információkat, mint például kereskedelmi menedzsmentrendszerek vagy beléptetőrendszerek. Ezzel új üzleti lehetőségeket nyílnak meg.

Fárasztó a kezelő számára órákon át nézni a monitorokat

Előnyök
Itt az „intelligencia” a videoképek elemzését jelenti, majd a kapott adatok automatikus felhasználását. A rendszereknek számos előnye ismert:

• Hatékonyabb munkaerő felhasználás: a nagyméretű videomegfigyelő-rendszerek hatékonyságát korlátozza, hogy a kezelő számára fárasztó órákon át nézni a sok monitort, közben pedig fölfigyelni valamennyi váratlan eseményre. Az intelligens videomegoldásokkal egyszerre sok kamera képe is megfigyelhető. Így nem kell egyszerre sok monitort nézni órákon át, hogy a megfigyelő észrevegye a nem kívánt eseményeket. Ha történik valami, akkor az intelligens videorendszer értesíti a kezelőt, például, olyankor, amikor zárt területen mozog valaki, rossz irányba halad egy autó, esetleg valaki megkísérli a kamerát elmozdítani, megrongálni vagy lefedni.
• Gyorsabb keresés a rögzített videóban: hagyományos esetben az adott esemény után nagyon időigényes a tárolt videó átnézése, mivel a kezelőnek az egész anyagot kell végig néznie. Emiatt a tárolt videót archiválják vagy egyszerűen törlik. Viszont az intelligens videóval csak a fontos anyagot tárolják, mivel az csak akkor rögzít, amikor mozgás van. Így ha át kell nézni a régi felvételeket csak olyan videót szükséges megtekinteni, amelyen ténylegesen megtalálható a kérdéses esemény. Mivel a felvétel során a videostream-et felcímkézik, az intelligens videorendszerek több napnyi anyagban is pár másodperc alatt automatikusan tudnak keresni.
• Csökkentett hálózati teher és tárolási követelmények: az intelligens videorendszerek videó- és audió-mozgásérzékeléssel rendelkeznek. Mivel csak akkor rögzítenek, ha tényleg történik valami, sokkal kevesebb tárhelyet igényelnek. Ha magát az intelligens hálózati kamerát a folyamat elejére tesszük, akkor pedig a hálózat terhelése is csökken, mivel annyi anyagot dolgoz fel a kamera, amennyit csak lehet, így csak lényeges felvétel áramlik a kamerákból. Így költséghatékonyan lehet megfigyelőrendszereket építeni.
• Új üzleti lehetőségek: az intelligens videó a biztonságtechnika területén kívül is használható különböző alkalmazásokban. Például kereskedelmi egységekben tudják a vásárlók szokásait figyelni – vevőútvonal-elemzés, sok ember áll meg egy adott polcnál. A rendszer a repülőtereken a check-in pultnál számolni tudja sorban állás idejét, ezzel irányítja az alkalmazottakat, hogy csökkentség az utazók várakozási idejét. Egyszerű megfigyelőrendszerrel gyorsabban térül meg a befektetés.

Számos kereskedelmi alkalmazása van az intelligens videónak

Rendszertervezés
Két széles körű rendszerkategóriát ismerünk, ahol az intelligens videó megvalósítható: a centralizált és a disztributált.

• A centralizált – központosított – szerkezetben a videót és a többi információt a kamera és a szenzorok gyűjtik össze és továbbítják a központi szervernek elemzésre.
• A disztributált – szétosztott – szerkezetben, a rendszer „peremén” lévő eszközök az intelligensek (hálózati kamerák és videoszerverek), amelyek képesek videót felvenni, és a hasznos információkat kiszűrni.

Ezen felül érdemes megfontolni, hogy a rendszer engedje-e más gyártó különböző alkalmazásait integrálni.

Megfontolásra ajánlott szempontok

• Megbízhatóság és rendszerelérhetőség – minimalizálni kell a rendszerhibát és üzemszüneti időt.
• Skálázhatóság és rugalmasság – olyan képesség, amellyel gond nélkül lehet skálázni a néhány vagy akár sokkamerás rendszert.
• Együttműködési képesség – amellyel különböző gyártótól tudunk rendszerkomponenseket használni.
• Biztonság – biztosítani, hogy csak a megfelelő engedéllyel rendellkező személyek használják a rendszert.
• Teljes bekerülési költség (TCO) – magába foglalja a rendszer elemeinek és működésének költségeit.

A kamerákba épített intelligens videó olyan nyitott platformot biztosít, amely lehetővé teszi bármiféle kisebb szoftver fejlesztését az adott kamerákhoz. Ez a technológia lehetővé teszi, hogy bármely külső szoftvert, videoelemző alkalmazást használjunk a kameránkban, akár saját fejlesztésű alkalmazásainkat is. A legfontosabb technikai forradalom ezen a téren az, hogy magában a kamerában végezzük az elemzést, semmilyen szerverre nincs hozzá szükség. Ez lényegesen felgyorsítja az elemzést, és sokkal kevesebb emberi munkára van szükség a területek figyeléséhez. Mivel ez esetben a kamera maga végzi az analízist csökkenthető a hálózati erőforrások használata, így alaposan csökkenthető a biztonsági rendszer költsége.
Legegyszerűbb esetben a kamera SD-kártyára ment, és a telepített intelligens videószoftverekkel elemez. Nekünk már csak egyszerű kliens PC-re vagy laptopra van szükségünk, hogy megfigyeljük, és kezeljük a folyamatokat. Ezzel egy kisebb rendszer egyszerűen és költséghatékonyan kiépíthető. Ezek a kisebb alkalmazások segíthetik más, nagyobb rendszerek szoftvereivel történő integációt és analízist is.

Beépített funkciók
A legáltalánosabb példa, amely szinte minden kamerában gyárilag megtalálható, az a mozgásérzékelés (motion detection). Sokkal hatékonyabb lesz a videorögzítés is, ha a mozgásérzékelésre nem csak riasztást állítunk be, hanem mentést is. Mivel nem rögzítünk eseménymentes állapotot, a háttértárolóra rögzített videoanyag lényegesen hosszabb lehet. A video-mozgásérzékelés az alapja számos fejlettebb videoelemző programnak, mint emberszámlálás, digitáliskerítés, tárgykövetés.

Mozgásérzékelés

Az újabb kamerákba gyárilag beprogramozott a rongálás érzékelő funkció (camera tampering alarm). Ez a funkció a kamera rongálását, lefedését, eltakarását hivatott érzékelni. Ebben az esetben amint a kezelő érzékeli a cselekményt, rögtön intézkedhet a kamera tisztításáról (ha lefedték) vagy pótlásáról (ha kárt okoztak benne). Ha a megfigyelt területen biztonsági őr is tartózkodik, akkor pedig lényegesen hatékonyabbá válhat a kár okozójának elfogása, mivel a diszpécser az érzékelt kárról azonnal értesítést kap, és ezt rögtön közölni is tudja a biztonsági szolgálati munkatársával.

Rongálás érzékelő

Az áthaladás számláló funkció (cross line detection) segítségünkre lehet ajtókon való áthaladás számlálásában vagy nagyobb üzletekben a vásárlási szokások feltérképezésére. A működési elve a következő: adott kamerán meghatározott virtuális vonalat hozunk létre, amelyen az egy bizonyos irányba haladó objektumokat számláljuk. Egy kamera streamen egyszerre nem csak egy vonalat helyezhetünk el, így esetlegesen egy ajtón számlálhatjuk egyszerre a kifelé és befelé haladó forgalmat is.

Áthaladás számláló

Az objektumkövető funkció (auto tracking) alkalmas bármi követésére, ami a kamera képén áthalad. A funkció mindaddig tökéletesen működik, ameddig a képünkben csak egy objektum tartózkodik. Ha esetlegesen a képben több van, a kamera automatikusan a legnagyobbat (legtöbb pixelt tartalmazó) objektumot fogja követni.
A hangérzékelő funkció (audio detection) akkor alkalmazható, ha a kamera által figyelt terület esetlegesen nehezen látható. Ebben az esetben a kamerában riasztás generálódik egy bizonyos hangerő fölött. Ez lehet bármilyen hang vagy zaj, amely elég hangos ahhoz, hogy a beállított érzékenységet elérje. Ebben a pillanatban a kamera jelez a kezelőnek és/vagy elindul a rögzítés. Az audióérzékelés helyettesítheti a mozgásérzékelést, mivel olyan helyszíneken is reagál eseményekre, ahol túl sötét van a mozgásérzékeléséhez vagy, ha nem a kamera látószögében történik az eset. A rendszer működéséhez szükséges, hogy a kamerában legyen audiotámogatás, és vagy beépített mikrofonnal, vagy külső hozzákapcsolt mikrofonnal rendelkezzen.

Különböző cégek már számos analizáló modult fejlesztettek. Ezek nem feltétlenül biztonságtechnikai célra készültek, bármiféle analitikára könnyen írható applikáció. Általában a legtöbb modulért fizetni kell, de előtte lehetőség van a tesztelésre.

Forrás: aspectis.hu