Vita Nagy Britanniában taxis CCTV-ről

Vita Nagy Britanniában a taxis CCTV-ről

A városi tanácsok és a taxisok támogatják, amíg az adatvédelmi biztos ellenzi Nagy Britanniában a taxikban elhelyezett videomegfigyelő-rendszereket. Southampton mellett több brit városban is vita folyik a taxis CCTV-ről.

Southampton Város Tanácsa 2009 augusztusától kötelezővé tette, hogy a taxikban képet és hangot rögzítsenek, ezzel kívánják a taxisok és az utasok biztonságát növelni. Most azonban az adatvédelmi biztos hivatala kimondta, a tanács túl messzire ment, mert kép- és hangfelvételek rögzítése sérti az adatvédelmi törvényt, és a rögzítés aránytalan a fenyegetettséggel. A döntés ellen azonban Southampton Város Tanácsa fellebbezett.
Az idei év elején Oxford Város Tanácsa is tervezte, hogy kötelezővé teszi a rögzítést a taxisok számára, de a biztos beavatkozott, és meggátolta a rendelet életbelépését.
Christopher Graham, adatvédelmi biztos elmondta, érti a Southampton-i tanács szándékát a biztonság növelése érdekében, de ezzel szemben áll az utasok és a taxisok magánéletének védelme. Fennáll az a veszély, hogy a taxiban rögzített felvételeket más célra is fölhasználják.
Southampton Város Tanácsa viszont állítja, hogy ezeket a felvételeket automatikusan törlik, és csak akkor nézik meg, ha valamilyen bűncselekmény történt. A fellebbezés miatt 2013 tavaszáig még kötelező lesz a taxisoknak a rögzítés Southamptonban.

 

Eközben Kentben az egyik taxitársaság arra ösztönzi a járművezetőket, hogy mivel az országban nő a taxisok elleni támadások száma, ők is telepítsenek rögzítő berendezéseket. Szerintük is a biztonság a fontosabb az adatvédelemnél, és már 300 fontért kapható videomegfigyelő-rendszert ajánlanak a taxisoknak. Mike O’Brien, a közösségi biztonságért felelős kenti tanácsos, azt mondta, hogy tanács nem tervezi a rendszerek telepítésének kötelezővé tételét. De örül, és támogatja a taxisok kezdeményezését, hogy telepítsenek CCTV-t saját és az ügyfeleik biztonsága érdekében. Feltéve, hogy betartják a megfelelő előírásokat, és az utasokat figyelmeztetik, rögzítőt szereltek fel a járműben.
A taxisok továbbra is kitartanak a rögzítés fontossága mellett, azzal az ígérettel, hogy csak akkor nézik meg a rögzített anyagot, ha bűncselekmény történik, és kiemelték a berendezés üzemeltetésének a támadásokat elrettentő hatását. Az adatvédelmi biztos szóvivője megígérte, hogy alaposan megvizsgálják a fellebbezésre benyújtott anyagot.

Ha megszületik a végső döntés, akkor a brit megoldás valószínűleg hatással lesz az Európai Unió más országainak gyakorlatára is.

Készül Rob Ratcliff írásai alapján
 

Használható videofelvételek

Használható videofelvételek

Hat kérdést kell tisztázni a videorendszer telepítése előtt az optimális képminőség érdekében. A cél, hogy az igénynek megfelelő videoképet megfelelő áron kapja a felhasználó.

A gazdasági válság ellenére a videokamerás megfigyelőrendszer már több mint egy évtizede a biztonságtechnikai ipar legdinamikusabban növekvő ága. Ebben az elképesztő mértékű növekedésben legalább annyira közrejátszik a költséghatékonyság, mint a 2001. szeptember 11-e utáni világunk biztonságérzet utáni vágya. Óriási a fejlődés az analóg videokamerák óta, a mai digitális megfigyelőrendszerek ugyanis már rugalmas, könnyen bővíthető IP-hálózaton keresztül működnek. A fejlődés olyan megfigyelő rendszerhez vezet, amely a változó kihívásoknak megfelelően költséghatékony és rugalmasan alakítható.
A legdinamikusabban fejlődő jellemző képminőség. Csak úgy, mint a szórakoztatóelektronikai piacra szánt kamerák esetében, a megfigyelőkamera-gyártók is versenyeznek a minél nagyobb felbontású termékek előállításában. Ennek egyszerű az oka, nagyobb felbontás esetén jobb, azaz élesebb a kép, ettől pedig elégedettebbek lesznek a vevők.

Középpontban a felhasználó
Nem mindegy, hogy mi a célja a kamera felhasználásának. Vajon áttekintő megfigyelést szeretne vagy részletes képeket? A felvételt élőben fogják nézni vagy felveszik, és több hónapon, vagy akár éven keresztül tárolják? Az IP-hálózatoknak el kell bírniuk a nagy felbontású videók adatforgalmát, és a szükséges háttértár mennyisége gyorsan elérheti a terrabájtokat, tehát ezeket kérdéseket komolyan meg kell fontolni. A kép minősége természetesen fontos, de az, hogy mennyire hasznos a felhasználó számára a megfigyelőrendszer, attól függ, hogy mire használja a képeket. Hat, egyszerű lépés segítségével össze lehet állítani a vevő számára az optimális megfigyelőrendszert.

Mindenek előtt el kell döntenünk, mire fogjuk használni a rendszert. Adott terület áttekintő képére van szükség vagy nagy felbontású képekre apróbb részletekről, például arc- vagy rendszámtábla-felismerés. Nincs olyan kamera, amely az összes felhasználási területen optimális lenne. A legmegfelelőbb megoldás érdekében gyakran kombinálják a különböző kameratípusokat, amelyeket más-más feladatokra optimalizálnak.

A beállítás a hangolást vagy finomhangolást jelenti.

Csak akkor lehet igazán értékelni a megfigyelőrendszert, ha a monitor vagy tévé rendesen kalibrált. A következő négy pont segíti a kalibrálást:

  1. A cél meghatározása
  2. Helyszíni felmérés

    Miután meghatározzuk a célokat, végig kell gondolni az igényeket, amelyeket a különböző kameráknak teljesíteniük kell:

    • Terület: hány „fontos” területet kell megfigyelni a helyszínen. Ezek közel vannak egymáshoz vagy távolabb? Ez dönti el a szükséges kamerák számát és típusát.
    • Fényviszonyok: a legtöbb kamerának van nappali és éjszakai üzemmódja. Problémák lehetnek a megvilágítással? Lehet lámpák használni?
    • Kül- vagy beltéri lesznek a kamerák: a kültéri kamerák számára fontos szempont a természetes fény. Lehetséges, hogy extra lámpákat kell telepíteni, nem is beszélve a kameraházról, amely védi a kamerákat a portól, nedvességtől vagy rongálástól.
    • Nyílt vagy titkos megfigyelés: a látható helyre felszerelt kamerák elijeszthetik a potenciális bűnözőket, de rongálásra is csábíthatnak. A kamerák rejtett vagy nyílt elhelyezése hatással van a kameratípus kiválasztására, a kameraházra és az állványzatra.

    Használható videofelvételek

    • A kamera kiválasztása

      A kamerák kiválasztása a legfontosabb lépés a megfigyelőrendszer működésének szempontjából. A képfelbontás kritikus terület bármelyik kameránál, és e körül volt a legnagyobb felhajtás az utóbbi években. Ebből a szempontból három típust lehet megkülönböztetni: megapixel, HDTV és standard felbontás.

      A megapixel kamerák nem követnek semmilyen szabványt. A megapixelek száma azt mutatja meg, hogy a kamerában hány darab fényérzékelő elem található. A megapixel kamerák hihetetlenül éles képet tudnak alkotni, de alacsonyabb képfrissítési rátával. Ilyen kamerákat szoktak használni a banki megfigyelőrendszerekben, közlekedési csomópontokban és egyéb kültéri installációkban.
      A HDTV-kamerák képe szép, magas képfrissítési rátával, gazdag színekkel és szélesvásznú (16:9) formátummal. A HDTV ideális olyan helyzetekben, ahol a képfrissítésnek folyamatosnak kell lennie, mint a kaszinókban, repülőtereken vagy térfigyelő kamerák esetén.
      A standard felbontás általában a VGA-ra utal (640 × 480 pixel) vagy ennek sokszorosára. Ez a legöregebb kategória a megfigyelő kamerák piacán. Ennek ellenére ezek ma is használhatók: erőteljes optikai zoommal felszerelve a VGA-kamera sok hasznos szerepet tud betölteni.
      Kategóriától függetlenül a következő kritikus tényezőkre kell figyelni a kamerát kiválasztása során:

      • Képfrissítési ráta – 25–30 képkocka per másodperc között van a PAL- és NTSC-szabvány. De ha nem történik semmilyen esemény, 1–4 fps elég felvétel céljára.
      • Optika és lencsék – a lencse határozza meg a látószöget, fényerőt, a kamera fókusztávolságát, képminőségét és a megfigyelés optimális távolságát.
      • Fényérzékenység – fel kell mérni a helyszín fényviszonyait, és tesztelni, hogy a kamera miként teljesít azon viszonyok között.
      • Íriszkontroll – fontos része a képminőségnek. Ez lehet fix vagy állítható, ez utóbbiak lehetnek manuálisak vagy automatikusak.
      • Videotömörítés – csökkenti a videó méretét, hatékonyabb átvitelt és tárolást tesz lehetővé. Győződjön meg róla, hogy standard tömörítő eljárást használnak-e, hogy ne legyen gond a kompatibilitással.
    • Kameraállványzat

      Csak a megfelelő állványzat tudja biztosítani az optimális képminőséget. Szempontok a kamera elhelyezésére:

      • A megfigyelés tárgya – győződjön meg róla, hogy a kamera megfelelő-e a feladatra, jó helyre van-e felszerelve, és képes-e ellátni feladatát.
      • Ha szükséges, növelje a fényerőt – az ideális fényerő érdekében lámpákat felszerelni egyszerű és olcsó megoldás.
      • Kerüljük a közvetlen napfényt – mert elvakíthatja a kamerát, és csökkentheti az érzékelők teljesítményét. Ha lehetséges helyezzük el úgy a kamerát, hogy állandóan a nap és a megfigyelni kívánt terület között legyen.
      • Kerüljük a háttérvilágítást – ez akkor lehet gond, ha ablak vagy erős lámpa előtti területet szeretnénk megfigyelni. Ha nem lehet máshová helyezni a kamerát, győződjünk meg róla, hogy WDR-képes-e.
      • Állítsuk be a kamerát – az optimális képhez mindenképp be kell állítani a fehéregyensúlyt, fényerőt és élességet.
      • Jogi megfontolások – a megfigyelést korlátozhatják vagy tilthatják a törvények. Először mindig ismerjük meg a helyi előírásokat.

      Használható videofelvételek

      • A kamera beállítása
        • Távoli zoom – ezzel a zoom végső beállításait a számítógépről is elvégezeti. Ez biztosítja az optimális látószöget.
        • Távoli fókusz – nem szükséges a helyszínen kézzel beállítani a kamerákat. A változtatások a számítógépről is elvégezhetők.
        • Pixelszámláló – lehetővé teszi, hogy a kezelő négyszöget rajzoljon a képernyő adott területére, és megtudja a kijelölt terület méretét. Ezzel ellenőrizve, hogy a videó eleget tesz-e a képfelbontással szemben támasztott követelményeknek.
      • Képernyőbeállítás
        • Fényerő – a személyes igényeknek megfelelően kell beállítani.
        • Kontrasztarány – ha alacsony, akkor a sötétebb árnyalatokat nehéz megkülönböztetni egymástól. Ha túl magas, akkor a világos árnyalatok mosódnak össze.
        • Gamma – ez a kontraszt egyik mérőszáma, amely a kép közepes tónusaira van hatással. A megfigyelő igénye szerint kell beállítani.
        • Élesség – vesse össze a különböző színárnyalatok határait, és döntse el milyen élesség a legkényelmesebb a szemének.

Végeredmény
Hogy a lehető legjobb megfigyelőrendszert kapja, a videofelvételek használhatósága a legelső szempont, amelyre tekintettel kell lenni, és ez meghatározza az összes további döntést.

Forrás: Axis Communications, aspectis.hu

Intelligens videó

Intelligens videó

Napjainkban nagy mennyiségű videoanyagot rögzítenek, amelyet azután időhiány miatt soha sem néznek meg, nem ellenőriznek. Így azután fontos eseményeket mulasztanak el, nem vesznek észre időben gyanús viselkedést, és így nem is lehet azokat megelőzni. Ezek az okok vezettek az intelligens videó kifejlesztéséhez.

Az intelligens videó fogalma magában foglal mindenféle megoldást, amelyben a videomegfigyelő-rendszer automatikusan végez elemzéseket a rögzített videóban. Ilyenek például a video-mozgásérzékelés, audióérzékelés, sőt fejlettebb rendszerek, mint emberszámlálás, virtuális kerítés, járművek rendszám-azonosítása. Minden olyan folyamat, amely során a kamera normál működését próbálják megakadályozni. Ilyen és ehhez hasonló elemzéseket végző alkalmazásokat gyakran video-tartalomelemzéseknek (Video Content Analysis) vagy videoelemzéseknek (Video Analytics) nevezzük.

Mi is az intelligens videó?
Az intelligens videó azt jelenti, hogy csökkentjük az adott videóban található hatalmas mennyiségű információt, vagyis kezelhetőbbé tesszük az emberek és a rendszerek számára. Ha ilyen elemzéseket építünk hálózati kamerákba, akkor sokoldalúbb és megbízhatóbb videomegfigyelő-rendszerek kapunk. Ezzel együtt drasztikusan csökkenthető az alkalmazottak munkaterhe. Az intelligens hálózati kamera soha sem tétlen, napi 24 órán keresztül támogatja a kezelőt. Folytonosan figyel, valamilyen impulzusra vár, hogy rögzíteni kezdjen vagy riassza a kezelőt. Ezen felül az intelligens videorendszerek adatokat emelnek ki a videomegfigyelési stream-ekből, és más alkalmazásokkal integrálják az információkat, mint például kereskedelmi menedzsmentrendszerek vagy beléptetőrendszerek. Ezzel új üzleti lehetőségeket nyílnak meg.

Fárasztó a kezelő számára órákon át nézni a monitorokat

Előnyök
Itt az „intelligencia” a videoképek elemzését jelenti, majd a kapott adatok automatikus felhasználását. A rendszereknek számos előnye ismert:

  • Hatékonyabb munkaerő felhasználás: a nagyméretű videomegfigyelő-rendszerek hatékonyságát korlátozza, hogy a kezelő számára fárasztó órákon át nézni a sok monitort, közben pedig fölfigyelni valamennyi váratlan eseményre. Az intelligens videomegoldásokkal egyszerre sok kamera képe is megfigyelhető. Így nem kell egyszerre sok monitort nézni órákon át, hogy a megfigyelő észrevegye a nem kívánt eseményeket. Ha történik valami, akkor az intelligens videorendszer értesíti a kezelőt, például, olyankor, amikor zárt területen mozog valaki, rossz irányba halad egy autó, esetleg valaki megkísérli a kamerát elmozdítani, megrongálni vagy lefedni.
  • Gyorsabb keresés a rögzített videóban: hagyományos esetben az adott esemény után nagyon időigényes a tárolt videó átnézése, mivel a kezelőnek az egész anyagot kell végig néznie. Emiatt a tárolt videót archiválják vagy egyszerűen törlik. Viszont az intelligens videóval csak a fontos anyagot tárolják, mivel az csak akkor rögzít, amikor mozgás van. Így ha át kell nézni a régi felvételeket csak olyan videót szükséges megtekinteni, amelyen ténylegesen megtalálható a kérdéses esemény. Mivel a felvétel során a videostream-et felcímkézik, az intelligens videorendszerek több napnyi anyagban is pár másodperc alatt automatikusan tudnak keresni.
  • Csökkentett hálózati teher és tárolási követelmények: az intelligens videorendszerek videó- és audió-mozgásérzékeléssel rendelkeznek. Mivel csak akkor rögzítenek, ha tényleg történik valami, sokkal kevesebb tárhelyet igényelnek. Ha magát az intelligens hálózati kamerát a folyamat elejére tesszük, akkor pedig a hálózat terhelése is csökken, mivel annyi anyagot dolgoz fel a kamera, amennyit csak lehet, így csak lényeges felvétel áramlik a kamerákból. Így költséghatékonyan lehet megfigyelőrendszereket építeni.
  • Új üzleti lehetőségek: az intelligens videó a biztonságtechnika területén kívül is használható különböző alkalmazásokban. Például kereskedelmi egységekben tudják a vásárlók szokásait figyelni – vevőútvonal-elemzés, sok ember áll meg egy adott polcnál. A rendszer a repülőtereken a check-in pultnál számolni tudja sorban állás idejét, ezzel irányítja az alkalmazottakat, hogy csökkentség az utazók várakozási idejét. Egyszerű megfigyelőrendszerrel gyorsabban térül meg a befektetés.

 

Intelligens video

Számos kereskedelmi alkalmazása van az intelligens videónak

Rendszertervezés
Két széles körű rendszerkategóriát ismerünk, ahol az intelligens videó megvalósítható: a centralizált és a disztributált.

  • A centralizált – központosított – szerkezetben a videót és a többi információt a kamera és a szenzorok gyűjtik össze és továbbítják a központi szervernek elemzésre.
  • A disztributált – szétosztott – szerkezetben, a rendszer „peremén” lévő eszközök az intelligensek (hálózati kamerák és videoszerverek), amelyek képesek videót felvenni, és a hasznos információkat kiszűrni.

Ezen felül érdemes megfontolni, hogy a rendszer engedje-e más gyártó különböző alkalmazásait integrálni.

Megfontolásra ajánlott szempontok

  • Megbízhatóság és rendszerelérhetőség – minimalizálni kell a rendszerhibát és üzemszüneti időt.
  • Skálázhatóság és rugalmasság – olyan képesség, amellyel gond nélkül lehet skálázni a néhány vagy akár sokkamerás rendszert.
  • Együttműködési képesség – amellyel különböző gyártótól tudunk rendszerkomponenseket használni.
  • Biztonság – biztosítani, hogy csak a megfelelő engedéllyel rendellkező személyek használják a rendszert.
  • Teljes bekerülési költség (TCO) – magába foglalja a rendszer elemeinek és működésének költségeit.

A kamerákba épített intelligens videó olyan nyitott platformot biztosít, amely lehetővé teszi bármiféle kisebb szoftver fejlesztését az adott kamerákhoz. Ez a technológia lehetővé teszi, hogy bármely külső szoftvert, videoelemző alkalmazást használjunk a kameránkban, akár saját fejlesztésű alkalmazásainkat is. A legfontosabb technikai forradalom ezen a téren az, hogy magában a kamerában végezzük az elemzést, semmilyen szerverre nincs hozzá szükség. Ez lényegesen felgyorsítja az elemzést, és sokkal kevesebb emberi munkára van szükség a területek figyeléséhez. Mivel ez esetben a kamera maga végzi az analízist csökkenthető a hálózati erőforrások használata, így alaposan csökkenthető a biztonsági rendszer költsége.
Legegyszerűbb esetben a kamera SD-kártyára ment, és a telepített intelligens videószoftverekkel elemez. Nekünk már csak egyszerű kliens PC-re vagy laptopra van szükségünk, hogy megfigyeljük, és kezeljük a folyamatokat. Ezzel egy kisebb rendszer egyszerűen és költséghatékonyan kiépíthető. Ezek a kisebb alkalmazások segíthetik más, nagyobb rendszerek szoftvereivel történő integációt és analízist is.

Intelligens videó

Beépített funkciók
A legáltalánosabb példa, amely szinte minden kamerában gyárilag megtalálható, az a mozgásérzékelés (motion detection). Sokkal hatékonyabb lesz a videorögzítés is, ha a mozgásérzékelésre nem csak riasztást állítunk be, hanem mentést is. Mivel nem rögzítünk eseménymentes állapotot, a háttértárolóra rögzített videoanyag lényegesen hosszabb lehet. A video-mozgásérzékelés az alapja számos fejlettebb videoelemző programnak, mint emberszámlálás, digitáliskerítés, tárgykövetés.

Intelligens videó

Mozgásérzékelés

Az újabb kamerákba gyárilag beprogramozott a rongálás érzékelő funkció (camera tampering alarm). Ez a funkció a kamera rongálását, lefedését, eltakarását hivatott érzékelni. Ebben az esetben amint a kezelő érzékeli a cselekményt, rögtön intézkedhet a kamera tisztításáról (ha lefedték) vagy pótlásáról (ha kárt okoztak benne). Ha a megfigyelt területen biztonsági őr is tartózkodik, akkor pedig lényegesen hatékonyabbá válhat a kár okozójának elfogása, mivel a diszpécser az érzékelt kárról azonnal értesítést kap, és ezt rögtön közölni is tudja a biztonsági szolgálati munkatársával.

Intelligens video

Rongálás érzékelő

Az áthaladás számláló funkció (cross line detection) segítségünkre lehet ajtókon való áthaladás számlálásában vagy nagyobb üzletekben a vásárlási szokások feltérképezésére. A működési elve a következő: adott kamerán meghatározott virtuális vonalat hozunk létre, amelyen az egy bizonyos irányba haladó objektumokat számláljuk. Egy kamera streamen egyszerre nem csak egy vonalat helyezhetünk el, így esetlegesen egy ajtón számlálhatjuk egyszerre a kifelé és befelé haladó forgalmat is.

Intelligens videó

Áthaladás számláló

Az objektumkövető funkció (auto tracking) alkalmas bármi követésére, ami a kamera képén áthalad. A funkció mindaddig tökéletesen működik, ameddig a képünkben csak egy objektum tartózkodik. Ha esetlegesen a képben több van, a kamera automatikusan a legnagyobbat (legtöbb pixelt tartalmazó) objektumot fogja követni.
A hangérzékelő funkció (audio detection) akkor alkalmazható, ha a kamera által figyelt terület esetlegesen nehezen látható. Ebben az esetben a kamerában riasztás generálódik egy bizonyos hangerő fölött. Ez lehet bármilyen hang vagy zaj, amely elég hangos ahhoz, hogy a beállított érzékenységet elérje. Ebben a pillanatban a kamera jelez a kezelőnek és/vagy elindul a rögzítés. Az audióérzékelés helyettesítheti a mozgásérzékelést, mivel olyan helyszíneken is reagál eseményekre, ahol túl sötét van a mozgásérzékeléséhez vagy, ha nem a kamera látószögében történik az eset. A rendszer működéséhez szükséges, hogy a kamerában legyen audiotámogatás, és vagy beépített mikrofonnal, vagy külső hozzákapcsolt mikrofonnal rendelkezzen.

Különböző cégek már számos analizáló modult fejlesztettek. Ezek nem feltétlenül biztonságtechnikai célra készültek, bármiféle analitikára könnyen írható applikáció. Általában a legtöbb modulért fizetni kell, de előtte lehetőség van a tesztelésre.

Forrás: aspectis.hu

Vario reflektor

Vario reflektor

A reflektorok új családjával jelentkezett a Raytec. A berendezésnek hosszabb a megvilágítási távolsága, és segítségévek jobb képet készíthet a kamera, mint a hagyományos LED-es reflektorok esetében.

A Vario reflektor a kifinomult optikai rendszernek köszönhetően a felhasználó előre pontosan meghatározhatja a megvilágítás szögét. Az alapkészletben található, könnyen cserélhető objektívek segítségével 10, 30 és 60 fok megvilágítási szögek állíthatók be, ezek az értékek általában elegendők a legtöbb alkalmazáshoz. De igény szerint ettől eltérő szögekhez is kaphatók objektívek.

A Vario reflektornak a továbbfejlesztett megvilágító rendszernek (EEI) köszönhetően a hagyományos LED-ekhez képest hosszabb a megvilágítási távolsága. Az EEI rendszert szórt, ellipszis alakú fénynyalábot biztosít, ezzel több fényt juttat oda, ahol arra szükség van. Nagyobb távolságok esetén minimalizálja a fényveszteséget, és csökkenti az előtérben található tárgyak túlzott megvilágítását.

A készülékhez igény szerint kapható kézi távirányító, amely több reflektort is tud vezérelni, és segítségével több funkció is működtethető, például lekérdezhető az éppen aktuális beállítás, amely el is menthető. A távvezérlő segítségével a telepítést gyorsabb, egyszerűbb és biztonságosabb.

A Vario reflektor infravörös és fehér fény változatban kapható, és közvetlenül a12–24 Volt feszültségről üzemeltethető.

A gyártó Raytec a világ egyik vezetője a CCTV fénytechnika területén. Célja, hogy javítsa a CCTV rendszerek éjszakai teljesítményét, a LED-technikának köszönhetően a kiváló teljesítményt alacsony költségek mellett biztosítja.

Forrás: cctvinfo.net

Éjszakai videomegfigyelés

Fény az éjszakában, avagy az éjszakai videomegfigyelés új lehetőségei

A 24 órás videomegfigyelési feladatokhoz szükséges a kamerák látóképességének kiterjesztése az éjszakai fényszegény időszakra úgy, hogy közben ne legyen szükség kiegészítő világításra és megmaradjon az azonosítás biztonsága is.

A hagyományos videokamerákban jelenleg alkalmazott képátalakító szenzorokkal szemben az éjszakai megfigyelés olyan igényeket támaszt, amelyet csak segédvilágítással, üzemmód-váltással vagy merőben új műszaki tartalommal, mint például a hőkamerák esetében tudnak több-kevesebb engedmény árán teljesíteni. Ilyen rendszerek telepítésekor részben vagy egészben a korlátozásokkal kell szembenézni. Ezek:

  • költséges segédvilágítás telepítése, üzemeltetése, karbantartása,
  • korlátozott látómező,
  • korlátozott láthatóság,
  • azonosítási és rendszám-felismerési nehézségek,
  • magas költségek.

Az alapgondolat, hogy az objektumok, személyek azonosítása, felismerése a visszavert (reflektált) környezeti fényből alkotott képből lehetséges. Így tehát nem használhatjuk azonosításra a megfigyelt objektumok által kibocsátott hősugárzást, mert az csak a felületi hőeloszlásról ad információt, de a felületi geometriai jellemzőket nem adja vissza. Ezért azután a jó minőségű éjszakai képalkotáshoz szükség van valamilyen minimális mesterséges vagy természetes háttérvilágításra.

A mesterséges háttérvilágítással kapcsolatos problémákat már a gyakorlatból ismerhetjük, kérdés hogy a természet nyújt-e valamilyen az éjszakai megfigyelésben használható lehetőséget? A körülöttünk folyamatosan jelenlévő elektromágneses sugárzásnak – mint amilyen a fény maga – azonban csak kis része esik a láthatósági tartományba nagyobb része láthatatlan és egyáltalán nem érinti a napszakok váltakozása.

Ilyen például a „Night glow” vagy éjszakai sugárzás, amely a Föld atmoszférája és a napszél egymásra hatásából eredő rövidhullámú (SWIR) 1200–1800 nm tartományba eső infravörös fény (1. ábra).

A látható (visible) fény tartománya: 400–70 nm, a (NIR) tartománya: 750–1050 nm, éjszakai sugárzás (SWIR) az 1200–1800 nm tartományba eső infravörös fény (1. ábra)

Ez a kültéri éjszakai környezetben mindenütt jelenlévő fény láthatatlan az emberi szem és a hagyományos biztonságtechnikai kamerák szilíciumalapú CCD- vagy CMOS-érzékelői számára. Az atmoszférikus SWIR-fény természetes, sőt ingyenes fényforrás lenne az éjszakai megfigyelés számára, de az említett okok miatt egyedi képátalakító szenzort igényel. A kezdeti próbálkozások InGaAs-anyagú érzékelőkkel kizárólag hibridtechnológiával előállítható drága eszközöket eredményeztek, amelyek érzékelése, a látható tartomány határára drámaian csökkent, így azok nappali fényviszonyok között nem használhatók.

Ez az a pont, ahol belép a képbe a TriWave-technológia. A TriWave-technológiával előállított CMOS-képérzékelők frekvenciatartománya, érzékelő képessége a látható fényen túlnyúlva lefedi az MWIR- és SWIR-tartományt, olyan eszközt adva kezünkbe, amely egyaránt jól hasznosítható nappali és éjszakai fényviszonyok mellett (2. ábra).

Éjszakai videomegfigyelés

A közös diagramon látható az atmoszférikus sugárzás és a különböző anyagú képérzékelő szenzorok spektruma. A diagram vízszintes tengelye a látható fénytartomány alsó (infra) tartományától a közeli (NIR) a rövid (SWIR) a közepes (MWIR) és a hosszúhullámú (LWIR) infrasugárzás jellemző hullámhosszáig van skálázva nm egységekben. A diagramon az adott hullámhosszhoz tartozó sugárzás „erőssége” illetve a különböző anyagú (szilícium/piros; InGaAs/sárga; germánium/kék) szenzorok „érzékenysége” vethető össze. Jól látható, hogy az atmoszférikus sugárzás színképét legjobban a Ge és InGaAs-anyagú érzékelők spektruma fedi, de a Ge-alapú átnyúlik a 400 nm alatti látható tartományba is. (2. ábra)

Ezt a különleges eredményt a CMOS-technológiához használt szilícium-alapanyag germániummal való adalékolásával érik el, amely kedvezőbb fizikai tulajdonságai miatt kiszélesíti a fényérzékelés spektrumát. A jól bevált CMOS-technológia pedig gazdaságosan, százasával ontja a megbízható és egyforma minőségű SWIR-érzékeny chipeket egyetlen szilícium hordozón. A technológiának köszönhetően a pixelméret is elég kicsi marad, így a megszokott érzékelő formátumok is elég nagy pixelszámot és képbontást engedélyeznek a kamera méretének, súlyának és a csatlakozó optikarendszer formátumának megőrzése mellett.

Éjszakai videomegfigyelés

CMOS

Előnyök
A TriWave-technológia előnyei más technológiákkal szemben, hogy a ma hozzáférhetők egy része a láthatósági tartományban segédvilágítással, maradék környezeti fénnyel, az objektumok saját hősugárzásával, illetve – a TriWave-technológiához hasonlóan – a látható tartományon kívül eső infravörösspektrummal dolgoznak.

EMCCD-kamerák

A láthatósági tartományba eső hulladékfényből dolgozik az úgynevezett elektronsokszorozós EMCCD-kamera, amely jelentős teljesítménynövekedést könyvelhet el a tradicionális CCD-kamerákhoz képest, de meg sem közelíti a SWIR-kamerák által nyújtott lehetőségeket.

Hőkamerák

Figyelembe véve a szilíciumalapú kamerák korlátait, sokan a hosszú hullámú LWIR infratartományban dolgozó hőkamerákat vélik megoldásnak az éjszakai biztonságtechnikai alkalmazásokban. A bevezetőben említett okok miatt ezek karakterisztikus elemek alapján történő azonosításra nem, csak érzékelésre használhatók. Mindazonáltal nélkülözhetetlenek lehetnek a rossz látási körülmények közötti detektálásban vagy beltérben, gyakorlatilag nulla környezeti világítás mellett, ahol atmoszférikus fény híján a SWIR-kamerák sem használhatók. Jelentős hátrányuk, hogy az üvegen nem látnak át, így üvegelőlapos kameraházak, üvegalapú optika nem használható hozzájuk. Áruk még mindig elég magas – a csekély felbontás ellenére is – a bennük foglalt szabadalmi és licencdíjak valamint a különleges anyagú optikák miatt.

InGaAs alapú kamerák

Ez a kameratípus a láthatósági tartományon kívüli MWIR és SWIR közép- és rövidhullámú infratartományban dolgozik, de a spektrális érzékenységük drámaian leesik a 900 nm tartomány alatt, így nappali használatra nem alkalmasak. Előállítása a bonyolult hibridtechnológia miatt, meglehetősen költséges, és várhatóan az is marad.

Összegezve a jelenlegi kínálatot (4. ábra) a 24 órás általános videomegfigyelési feladatokra a látható és a SWIR-tartományban működő TriWave-kamerák tűnnek a legelőnyösebbnek. Kár, hogy az elérhető típusválaszték ma még meglehetősen szűkös, és az árak egyelőre nem igazolják az olcsó CMOS-tömegtechnológiát, de az újdonság varázsának elmúltával várhatóan ezek az eszközök is megfelelő választékban és értékarányos áron lesznek hozzáférhetők.

Éjszakai videomegfigyelés

A három különböző típusú kamerakép összevetése balról jobbra: nagyérzékenységű kamerakép a látható tartományban, atmoszférikus fényérzékeny (SWIR) kamerakép, emittált hősugárzást érzékelő hőkamera képe. (4. ábra)

Ecsedi Ákos, Cameo Plus
info@cameoplus.hu

Lap teteje