ShotSpotter: intelligens lövésérzékelés

Az asmag.com cikkében a lövésérzékelő megoldásokat szolgáltató ShotSpotter mutatja be technológiájukat, és azt, hogyan segítette a városokat biztonságosabbá tenni a fegyverektől.

Forrás: asmag.com

A fegyverekkel kapcsolatos incidensekre adott gyors reagálás kritikussá vált a témában kitett nagyvárosok bűnüldözése számára és különféle kihívásokkal kell szembenézzenek ezzel kapcsolatban. A legfontosabb probléma, amellyel a fegyveres erőszak járványával küzdő rendőri osztályok ma szembesülnek a brit Brookings Institution szerint, hogy a lövöldözések több mint 80 százalékát nem jelentik be a rendőrségnek a hagyományos 9-1-1 rendszeren keresztül. Ez azt jelenti, hogy a lőtt sebek áldozatai nem kaphatnak életmentő segítséget, a fegyveres bűnügyek megoldatlanok maradnak és a bűnüldöző szervek képtelenek időben reagálni bűncselekményekre.

Itt jöhet jól a ShotSpotter megoldása. „A ShotSpotter kitölti ezt az adathiányt azáltal, hogy 60 másodpercen belül riasztja a rendőrséget a ShotSpotter lefedettségi területén belüli gyakorlatilag minden lövöldözésről. Ez lehetővé teszi a gyors, precíz rendőri reagálást a lőtt sebesültek életének megmentésére és a kritikus bizonyítékok helyszíni rögzítésére” – magyarázta a cég szóvivője.

A ShotSpotter működése

A ShotSpotter egy sor akusztikus érzékelővel működik a kijelölt lefedettségi területeken, amelyeket a rendőrség határoz meg a lövöldözés és a gyilkosságok átlagosan ismert területi és történeti adatai alapján. Átlagosan 20 érzékelő kerül kihelyezésre négyzetmérföldenként. Az érzékelőket jellemzően magasabb szerkezetekre – például épületek tetejére és villanyoszlopokra – helyezik el, hogy maximalizálják hatótávolságukat és elkerüljék a környezet utcazaját.

Forrás: shotpotter

A ShotSpotter akusztikus érzékelői sok tekintetben hasonlítanak a mobiltelefonokhoz, mivel kis alacsony fogyasztású ARM processzorral, mikrofonokkal és mobiltelefon-rádióval vannak felszerelve. Az érzékelőtől érkező jelet valós időben elemzi a rendszer, hogy azonosítsa az erős, impulzív hangokat –robbanás, durranás hangok–, amelyek valószínűleg lövöldözést jelentenek. Ezeket az adatokat az érzékelők a ShotSpotter felhőbe küldik mobil vezeték nélküli kapcsolaton keresztül, biztonságos, privát APN-en keresztül, amelyet az egyik nagy mobilhálózat-szolgáltató biztosít.

A technológia gépi tanulást használ a lövöldözés észlelésére, lokalizálására és osztályozására. A szenzorok érzékelik a hangokat, amelyeket azután a „multiterációnak” nevezett gépi besorolási eljárás segítségével határoznak meg. A ShotSpotter ezután lehívja a hangot, hogy egy képmozaikot hozzon létre, amely bemutatja az esemény hangjellemzőit, valamint az incidens különféle részleteit, beleértve az azt észlelő érzékelőket.

Az eredményül kapott képmozaikot, amelyet a ShotSpotter szabadalmaztatott, a ResNet nevű gépi tanulási algoritmus vizsgálja felül, amely egy harmadik féltől származó, nyílt forráskódú gépi tanulási program a képosztályozáshoz. Ennek segítségével meghatározható annak valószínűsége, hogy egy esemény lövés.

Ezt a besorolást azután a ShotSpotter 24×7 Incident Review Centerének szakemberei vizsgálják, figyelik az incidenst észlelő különböző érzékelők hangjait, és elemzik a hanghullámformákat és ők ​​hozzák meg a végső döntést arról, hogy egy incidenst lövésként jeleznek e a rendőrségnek.

A szóvivő szerint az elmúlt két évben a ShotSpotter 97 százalékos pontosságot jelezte az eseményeket a valós idejű észlelések során. A technológia közvetlenül integrálható több, nem ShotSpotter technológiai platformmal, például PTZ kamerákkal, sőt drónokkal is, amelyek automatikusan kiküldhetők a fegyveres bűncselekmény helyszínére felderítés.

A cég főként az Egyesült Államokban folytat üzleti tevékenységet, de a Karib-térségben és Dél-Afrikában is kiszolgálja az ügyfeleket.

Forrás: ShotSpotter, asmag.com