A videó-megfigyelő piac képviselői közel azonos termékpalettával rendelkeznek. Eszközeik megjelenésében, felhasznált alkatrészek tekintetében nem igazán tapasztalhatunk kirívó különbséget. Akkor mégis mi az, ami megkülönböztet egy-egy gyártót? A válasz egyszerű: a kamerarendszer lelkét képező analitikák. Ilyen analitika az arcfelismerés is, amely a biometrikus azonosítás egyik kiemelkedően fontos és napjainkban dinamikusan fejlődő ágazata! Azért is lehet széles körben elfogadottabb technológia, mert az azonosítás során az azonosítandó személy nem kerül fizikai kontaktusba a rendszerrel (nem kell megérintenie), észrevétlenül, akár mozgás közben történik a mintavétel, ezáltal higiénikusabbá és kényelmesebbé válik a teljes folyamat.
Mi a különbség? Face detection vs. Face recognition
A face detection (Geovision kamerák esetében a cikkszámban “FD” jelöléssel): arc érzékelés, amely feladata érzékelni a kamera látóterébe kerülő emberi arcot. Amint ez megtörtént, a szoftver kiadja a parancsot a vezérlőknek, amelyek például kinyitják egy üzlet ajtaját. Ilyen kamerák a 2019-es év I. negyedévében piacra került következő box és dóm kamerák: GVBX2700-FD, BX8700-FD, MD8710-FD.
A face recognition (Geovision kamerák esetében a cikkszámban “FR” jelöléssel): arc felismerés. Ezen metódus során a rendszer egy előre betáplált adatbázis elemeivel hasonlítja össze a kamera látóterébe kerülő személy arcát. Egyezés esetén, lejátszódik az előre meghatározott eseménysorozat: (kinyílik az ajtó, elindul a munkaidő, felkapcsol a világítás a folyosón). 2019 IV. negyedévében válik elérhetővé a BX2800-FR elnevezésű, az arcfelismerést támogató modell.
Mire van szükségünk egy ütőképes rendszerhez?
Első lépésként a szoftvernek képesnek kell lennie az arc érzékelésére (FD). Tehát, meg kell tudnia állapítani, hogy az adott képen egy arcot lát.
Amennyiben részletesebb azonosításra van szükségünk, nem elégséges az az információ, hogy a kamera által felügyelt területen egy ember közlekedett, ekkor hajtjuk végre az arc felismerést (FR). Két fajtáját különböztetjük meg attól függően, hogy a rendszerben hol megy végbe. Egyik lehetőségünk, amikor a kamera végzi el a felismerést, másik esetben a szerveren történik. Ezzel a módszerrel például megfigyelhetjük egy-egy személy közlekedési útját a védett objektumban, amely ismeretében esetleg következtethetünk cselekedeteire, evakuálás esetén segíthetjük a mentést, egy esetleges eseményt követően a szoftver segítségével megjeleníthetjük a felvétel azon részeit, amelyeken az illető előfordult. Ezzel időt spórolva a nyomozást végzőknek. Fontos még tudni, hogy egyszerre, egy kamera által 8 személy felismerése történhet meg. Ekkor a programban az ismert személyek felett megjelenik a betáplált nevük, vagy az “Unknown” felirat. Ismeretlen személy felismerése esetén a rendszer e-mailt küldhet, riasztást kezdeményezhet vagy elindíthat valamilyen I/O-hoz kapcsolódó folyamatot.
Ahhoz, hogy megbízható, ütőképes rendszert kapjunk, olyan kamerákat kell választanunk, amelyek képesek az FD és FR funkciók ellátására. A rendszer szíveként mindenképpen az igényeket kielégítő célhardware-t alkalmazzunk.
Szerver szoftverek tekintetében, a Geovision NVR szoftver jó választás, mivel analitikai funkciói között szerepel az arc érzékelés (FD) és arc számlálás. Továbbá megvalósul az intelligens, arc alapú keresés (Face Detection for Object Index). A Geovision másik szerverszoftvere a VMS, amely szintén alkalmazható arc érzékelésre (FD), arc azonosításra (FR), mindezeken kívül a Live View Object Index segítségével lokalizálhatunk, visszajátszhatunk arcokhoz kötődő eseményeket a kiválasztott csatorna és periódus alapján.
Felmerülhet a GDPR kérdése: Megfelel a GDPR előírásoknak a technológia?
Egyértelmű, hogy az FD és FR technológia alkalmazása során személyek adataival dolgozunk. Minden esetben a GDPR előírásainak megfelelően meg kell határoznunk az adatkezelés és azonosítás célját, jogilag alátámasztottnak kell lennie a tevékenységnek.
Azt hogy a képződött adatokkal mit tehetünk, nagymértékben függ a felvétel helyszínétől, az objektum rendeltetésétől. Például nyilvános szórakozóhelyen, bevásárló centrumban ügyelnünk kell arra, hogy az analitika során előállított adatok ne legyenek kapcsolatba hozhatók életünk más területéről származó információkkal, például ne lehessen a felvételen szereplő személyt más rendszerekben tárolt adatokkal összekapcsolni. Ebben az esetben az analitikát kényelmi funkciókra alkalmazzuk, például arc érzékelését követően kinyílik az üzlet ajtaja, ekkor adattárolás nem történik, csak azt határozza meg a szoftver, hogy a megfigyelt területre ember lépett.
Amennyiben beléptetőrendszer részeként történik az adatok kezelése (pl. munkahelyre), mindenképpen szükséges az alanyok tájékoztatása, beleegyezése. Ez esetben biztonsági célú adatkezelés történik. Jogszabályi kötelezettségnek eleget téve megvalósulhat az adatok és személyek összerendelése.
Hol használhatjuk ki a technika előnyeit?
Az előnyöket a tömegtartózkodásra alkalmas objektumokban használhatjuk ki leginkább. A korszerű analitika segítségével pillanatok alatt kiszűrhetővé válnak a zavarkeltők, esetenként a potenciális bűnelkövetők, így mérsékelhetjük az élet és vagyoni károkat követelő cselekményeket.
Mind ezek mellett, ahogyan már korábban említettük, az automatizációban, munkaidő és létszám nyilvántartásban, evakuálásban is segítségünkre lehet. Például a következő területeken, objektumokban:
- Köztereken (térfigyelő rendszerek)
- Bankfiókok, ATM-ek
- Határátkelők
- körözött vagy eltűnt személyek azonosítása
- Kiemelt biztonságot igénylő objektumok
- Bevásárló központok, boltok, üzletek
- Gyárak, üzemek, raktárak
- Irodaházak
- Oktatási intézmények, kollégiumok
- Szállodák, airbnb szállások, apartmanok
- Szórakoztató centrumok, szórakozó helyek
- Sportcsarnokok
- Marketing célú felhasználás: pl. rendezvényeken felismeri a VIP vendégeket
Forrás: GeoVision Hungária Kft
Kapcsolódó cikkek:
